金牛王
从规格来看，这颗处理器cTDP为45-120W，能兼顾性能和能耗的需求。内部包含了一个16核32线程的4nm Zen5 CPU核心，最高加速频率5.1GHz，总缓存高达80MB，以及峰值AI算力为50TOPs的超低功耗NPU核心，支持Windows 11 AI+PC的诸多系统级本地AI功能。而与重度AI计算息息相关的则是集成的Radeon 8060s超大GPU核心，拥有40组RDNA 3.5架构CU计算单元，2560个流处理器，并且配备了AMD独显中才有的infinity Cache用以进一步提升显存带宽降低延迟。
AMD锐龙AI Max+ PRO 395可以支持最高128GB统一内存，不同于传统APU最高只能划拨一半内存给显存,它可以支持最高96GB GPU专属显存，而结合AMD APU可以永远调用系统剩余内存的50%这一逻辑，这颗内置GPU最高可以调用的显存高达112GB，相当于4张多4090显卡！所以对于非高并发、只需要超大显存的本地AI推理计算需求，过去你需要多张至少一万元的高端显卡，而如今算上CPU、内存、机箱、显卡、电源整机都不到两万元，体积仅有3L左右。
下面我们来看看它的理论性能与实际应用性能表现。
其实此前我们测试过锐龙AI Max+ 395处理器的性能，而锐龙AI Max+ PRO 395与前者规格相同，只是增加了AMD PRO企业级安全管理技术，所以就看机器模具的散热设计是否能进一步帮助性能得到释放。首先从CINEBENCH R23和2024测试来看，在R23测试标准下，单核得分1938，多核得分37708；2024标准下单核得分110，多核得分1881。多核性能都比此前我们测试的成绩要高出不少。
究其原因，测试平台给了锐龙AI Max+ PRO 395更加强劲的功耗释放。通过AIDA 64 FPU CPU单烤机测试可以看到，这颗处理器的长时稳定功耗释放基本达到了120W附近，但平均核心温度只有95.5℃，可见测试平台的整机散热调校还是相当给力的，这确保了锐龙AI Max+ PRO 395在性能释放上更加游刃有余。
锐龙AI Max+ PRO 395支持128GB LPDDR5x 8000高速内存，其读取速度高达119.74GB/s，写入速度高达211.65GB/s，拷贝速度高达149.46GB/s，速度极快。
锐龙AI Max+ PRO 395集成了Radeon 8060S iGPU，这颗GPU本身性能相当不错，但AMD为了能让它跑大参数量模型，可以通过调用内存做显存来提升显存容量。它拥有2560个流处理器，核心频率高达2900MHz，是目前最强的集成显卡之一。我们手上的设备将显存分配了64GB专属，加上可以调用剩余64G内存的一半，理论上这颗GPU目前可以调用的显存高达96GB
接下来我们看看3DMark测试成绩，Time Spy以及Fire Strike E图形性能分别达到了11418和14267分，从集成显卡角度来说，这样的跑分是相当超模的规格，而且理论图形性能达到了RTX 4060独显的水准。但若是论跑大语言模型的能力，别说RTX 4060，就是RTx 5090来了也不是它的对手。
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参考UL Procyon的Ryzen AI NPU Integer测试以及Windows ML ONNX GPU Float 16性能测试，前者得分高达1761分，后者达到了953分，单从理论跑分来看，锐龙AI Max+ PRO 395的NPU和GPU AI算力也是当前AI PC领域的顶尖水准。
理论性能了解之后，我们来看看实际应用侧的性能表现。
首先是生产力应用，这里参考UL Procyon的图片编辑和视频编辑测试，可以看到锐龙AI Max+ PRO 395的性能相当彪悍，图片编辑得分8386，视频编辑得分22441，整体效率相当高，满足重负载生产力应用不成问题。
就比如D5渲染器这种工程设计类软件，我们分别测试了工程图和1080p视频渲染，前者耗时仅为1分30秒，后者也仅用了5分57秒。此前，这种专业领域的渲染任务必须要放到专业台式工作站上去做，而现在，一些迷你主机在锐龙AI Max+ PRO 395平台的加持下就可以轻松完成，不得不感慨时代和技术的变化。
在超凡的生产力效率之外，锐龙AI Max+ PRO 395最为惊艳的还是极其优异的AI算力支持。往前倒1-2年，我们都很难想像能够在即使是最顶级的集成显卡平台上去跑AI，这就是为什么锐龙AI Max+系列是真正具备革命意义本地AI硬件平台，它为很多面向AI本地部署、AIGC、AI专业内容创意、科学计算、软件开发等应用场景的企业用户、开发者和个人用户提供了经济又实用的低成本解决方案，同时兼容运行众多软件，通过了多种ISV认证。
同时，AMD与Amuse AI合作，还为锐龙AI PC打造了专门的AIGC工具Amuse，通过它你可以快速部署适配AMD锐龙平台的AIGC大模型，除了可以做文生图、图生图，还可以做文生视频，而且支持调用AMD NPU进行超分辨率辅助或独立采用NPU来完成图像生成，是目前非常好用且易用的AIGC应用。
这里我们使用同样的一段提示词，分别在不同的大模型中做了文生图体验，精度不高的模型最快5秒钟就能生成一张图片，而高精度模型也只需37.4秒就能生成一张1024×1024规格的图片。
另外我们还使用locomotion模型体验了文生视频，耗时30.6秒钟完成了下面GIF图所示的一段视频素材，整体效果说实话还是相当让人满意的。
最后我们通过LM Studio部署了七款不同参数规模的常用大语言模型，以下GIF图为1倍速录制，运行的大模型是OpenAI旗下的gpt-oss-120b，大约45 token/s左右的生成速度，非常快，足够满足用户的本地化AI助手应用需求了。由于是本地化部署，自然没有网络延迟，也不用付费购买tokens流量，还不用担心数据隐私泄露的问题。
另外我们还统计了七款大模型的生成速度，qwen3-30b-a3b混合专家模型生成速度达到了61.48tokens/s，接下来是qwen2.5-omni-7b和openai/gpt-oss-120b，生成速度分别为44.94 tokens/s和38.57 tokens/s；Llama4-scout-17b和qwen3-235b-a22b生成速度分别为15.72 tokens/s和13.66 tokens/s，也能很好地满足日常应用需求。要知道受限于单卡显存，常见顶级独显也都只有24或32GB显卡，是很难部署和流畅运行这类超大参数的大模型的，而锐龙AI Max+ PRO 395平台不仅能顺利部署和加载，甚至真正能够跑得动、跑得快。
在AI时代到来之后，AMD推出的锐龙AI Max+ PRO 395平台可谓是技惊四座，它与迷你主机的联手金牛王，可以说是给想要研究AI、学习AI、实用AI的企业用户、开发者和个人用户提供了相当靠谱的硬件平台，用户无需花费数万甚至数十万元去购买AI一体机，只需要一台搭载锐龙AI Max+ PRO 395的迷你主机，两万左右的价格即可解决普通的AI算力部署需求。
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